[정보처리기사 실기] 고급데이터베이스 부분 ..( 데이터 마켓, 데이터 마이닝 등 )

[정보처리기사 실기] 고급데이터베이스 부분 ..( 데이터 마켓, 데이터 마이닝 등 ) 

왜 따로 정리하냐 .. 기출 문제 풀어보니까 앞부분은 별로 안나오고 뒷부분에서 뒤통수를 많이 쳤더라구요 ...

데이터베이스에서 말이죠

앞부분에 DDL ,DML,DCL 외우다가 기출 풀고 눈이 트임 (각성)

데이터웨어하우스 ( Data Warehouse)

데이터 웨어하우스는 급증하는 다량의 데이터를 효과적으로 분석하여

정보화 하고 이를 여러 계층의 사용자들이 효율적으로 사용할 수 있도록 한 데이터베이스

데이터 웨어하우스의 장단점

장점 : 높은 투자 수익, 경쟁 우위 ,생산성 향상

단점 : 역할 설정을 못하면 업무의 지장 , 과도한 자원 , 유지보수가 어렵다.

데이터 마트 (Data Mart)

소규모 단일 주제의 데이터 웨어하우스 

데이터 마이닝 (Data Mining)

데이터 웨어하우스에 저장된 데이터 집합에서 사용자 요구에 따라 정보를 발견하기 위한 기법

OLAP (Online Analytical processing)

다차원으로 이루어진 데이터로부터 통계적인 요약 정보를 분석하여 의사결정 활용 

데이터 웨어하우스나 데이터 마트 시스템 상호 연관

OLAP 연산 

Roll-up :  계층 구조에 따라 단계적으로 요약된 형태의 데이터로 접근 기능

Drill-down:  계층 구조에 따라 단계적으로 구체적인 내용의 상세 데이터로 접근 가능

Pivoting : 보고서 행 , 열 페이지 차원을 바꾸어 볼 수 있는 기능

Slicing/Dicing:  다차원 데이터 항목들을 다양한 각도에서 조회 , 비교

OLAP 종류 

ROLAP : 관계형 데이터 베이스와 관계형 질의어를 사용하여 다차원 데어터를 저장 , 분석

MOLAP : 다차원 데이터 저장위해 다차원 데이터베이스 이용 , 큐브캐시 이용 

HOLAP : ROLAP + MOLAP 특성 

OLTP (Online Transaction Processing)

이용자가 실시간으로 데이터베이스를 갱신하거나 검핵할때 단위작업을  처리하는 방식

빠른 응답 시간 요구 . 각각 레코드를 효율적으로 조회하고 수정할 수 있도록 정규화 

ODBC (open Data Base Connectivity)

프로그램과 DB 종류에 관계없이 DB 접근 가능하도록 MS 가 만든 응용프로그램 표준